1. 自明性：让图表“自己会说话”

图表应具备自明性（self-explanatory），即读者在不阅读正文的情况下，仅通过图表的标题、图例、标注和结构就能理解其所表达的内容-
。这意味着：

• 标题和图例应足够详细：表的标题应简明扼要地说明表格内容；图的图例需清晰标注各元素的含义。以图为例，横纵坐标的标目必须明确，包含变量名称和计量单位，如“时间（天）”“细胞活力（%）”-3-9。

• 标注必要的统计信息：图中应包含对不确定性的度量，如标准误（SE）、置信区间（CI）或样本量（n）-1。例如，在柱状图上添加误差线，并注明其代表标准差。

• 缩写需解释：所有非公知公用的缩写应在图注或表注中给出全称-
  

2. 简洁性：少即是多，聚焦核心发现

图表的核心功能是“让复杂的数据变得清晰”，而非展示所有原始数据-

• 一图一事：一幅图表应只阐明一个核心结果或规律。内容过多会分散读者注意力，使焦点模糊-9。

• 避免冗余：如果一组数据可以用一两句话在正文中说明，就不必制作图表；反之，如果数据关系复杂、对比性强，则应优先考虑图表-
  -6。一个常见的错误是：正文中已经列出了所有数据，又在表格中重复同样的数字。

• 精选代表性数据：不要试图在论文中展示实验的全部原始数据（除非必要）。应选择最具代表性的数据——那些最能支持研究结论的典型结果-
  。重复100次的实验，展示一次典型结果并说明重复次数即可。

3. 规范性：遵循格式与类型规范

不同类型的图表有各自的规范要求，遵循这些规范是论文被接收的基本前提。

表格规范：

• 采用三线表（顶线、表头线、底线），必要时可加辅助线，取消竖线和斜线-3-4-7。

• 表内数字对齐（通常个位对齐或小数点对齐），同一指标的有效数字位数应一致-7。

• 表注用于说明统计差异或非标准缩写，不应放在栏目中-
  

图形规范：

• 坐标轴：标目自左至右（横轴）、自下而上（纵轴）；纵轴刻度一般从0开始（条图必须从0开始）；坐标轴比例（横纵比）建议为5:7或符合黄金分割（如4:3）-
  

• 照片图：电泳图需标注条带名称和分子量标记；病理图需注明染色方法和放大倍数（如×200）；影像图需保持清晰对比度，必要时添加标尺-
  

• 色彩与分辨率：如期刊为黑白印刷，避免仅用颜色区分数据组；照片分辨率不低于300 dpi-7。

4. 准确性：数据是图表的灵魂

图表的首要原则是数据准确。任何美化或简化都不能以牺牲数据的真实性为代价-9。

• 完整的统计信息：涉及比较时，应给出具体的统计量（如t值、F值）和P值，而非仅标注“n.s.”或“P<0.05”-4。

• 尺度真实：避免使用截断的坐标轴夸大差异（除非明确标注断点）。